斯坦星球Python AI 人工智能课程

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更新:2024-11-19 11:43:54

所属类：少儿编程

Python Al 1 四-六年级 (9-11岁)
课程亮点：Python编程入门与基础
通过游戏化学习平台，有效掌握Python编程语言的逻辑与技能
初识暂能硬件，应用Python编程与人工智能传感器制作综合项目

Python Al 2 五-七年级(10-12岁)
Python编程进阶与应用
课程亮点：通过计算机视觉基础入门学习AI技术，攀握多元AI板块的知识与技术应用，通过综合项目学习智能硬件并迁移应用，实践和拓展Python编程语言的逻辑与技能，让学生看到将想法落地的可能，释放创造力，迈开对人工智能探究的较好步

Python Al 3 六-八年级(11-13岁)
课程亮点：基于当前人工智能的基础应用技术:计算机视觉，智箱语意、自然语言处理、推理与决策、行动与控制了解人工智能基础应用技术的原理、实现过程及其局限性，有助于合理地利用人工智能技术解决现实问题接触人工智能创新技术，围绕智能硬件，应用Python编程学习自然语言处理基础等技术知识

Python Al 4 七-九年级(12-14岁)
课程亮点：基于当前人工智能的基础应用技术:计算机视觉、智能语了解人工智能基础应用技术的原理，实现过程及其局限音、自然语言处理，推理与决策、行动与控制性，有助于合理地利用人工智能技术解决现实问题拓展人工智能创新技术，围绕智能硬件，应用Python编程，对于自然语言处理等技术知识进行进阶学习

课程收获

Python编程学习
1.人工智能&大数据时代必备语言
流行度高，语言简洁，开发效率高，可移植性强，大量函数库有助于数据分析和科学计算，未来就业前景好。
2.适合儿童的真实代码类语言
作为图形化编程到专业代码编程之间的过渡，Python具有上手快、易理解的特点，孩子能轻松学会。
3.行业认可助力提升
许多优秀赛事都将Python纳入指定编程语言，助力科技特长发展。
4.用计算机思维解决问题
掌握算法思维和代码编写能力，应用计算思维解决问题，学会数据处理与分析，人工智能开发与应用。
教学优势
学生要创制出一套能解决问题的可行产品，是课堂学习的成果，是可公开分享的。
从一个需要解决的问题开始学习，这个问题被称为驱动问题。
学生在一个真实的情境中对驱动问题展开探究，在探究过程中学习及应用。
学生参加协作性的项目与活动，一同解决问题完成项目。
学习技术给学生提供了脚手架，帮助学生在活动的参与过程中提升能力。
AIGC助学
1.测试评估
demo课程评估，考察兴趣及Python
基础阶段测试评估
2.成果评价
阶段评价及报告：课堂表现的过程性评价
赛事及技能成果评价：含软编技能考级
3.学习实践
游戏化入门：学习Python基础
项目制教学：应用软硬结合，交互式的项目承载知识，拓宽学生的知识边界
探究学习：发现和解决生活中的问题
4.练习巩固
课后练习：Python练习平台，巩固语法知识
项目笔记：复习项目制作的关键过程